Хиймэл оюун ухааны экологийн ул мөр дэлхийн байгалийн нөөцийг шавхаж болзошгүй хурдацтай нэмэгдэж байна. 2030 он гэхэд хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлдэг дэлхийн дэд бүтэц болох дата төвүүд жилд 945 тераватт-цаг цахилгаан эрчим хүч зарцуулна.
Энэ нь 650 сая гаруй хүн амьдардаг Пакистан, Бангладеш, Нигери улсын эрчим хүчний жилийн хэрэглээнээс бараг гурав дахин их юм.
Гэхдээ энэ бол мөсөн уулын зөвхөн үзүүр юм. Нүүрстөрөгчийн ул мөрөөс гадна дата төвүүдийн хэрэглэж буй киловатт цаг тутамд усны ул мөр (хөргөх, эрчим хүч үйлдвэрлэхэд шаардлагатай ус), мөн цахилгаан эрчим хүч үйлдвэрлэх, нийлүүлэх сүлжээтэй холбоотой газрын ул мөр үлдээдэг.
Байгаль орчинд ээлтэй байдлыг үнэлэх хандлагыг дахин авч үзэх
НҮБ-ын их сургуулийн шинэ судалгаагаар 10 жилийн эцэс гэхэд хиймэл оюун ухаантай холбоотой усны хэрэглээ 1.3 тэрбум хүний нэг өрхийн жилийн хэрэглээтэй тэнцэх магадлалтай байна. Үүний зэрэгцээ түүний газар нутаг нь 14,500 хавтгай дөрвөлжин километрээс давж магадгүй бөгөөд энэ нь Жакарта хотын нутаг дэвсгэрээс (дэлхийн хамгийн том хотын бөөгнөрөл) хоёр дахин их юм.
Энэхүү тайланд хиймэл оюун ухааны байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөллийг одоогоор нарийн үнэлээгүй байгааг онцолсон байна. Хүлэмжийн хийн ялгаруулалт, ялангуяа том загваруудыг сургахтай холбоотой асуудалд тэргүүлэх ач холбогдол өгөх хандлагатай байдаг ч энэ арга нь байгаль орчны бусад зардлыг үл тоомсорлодог.
Нэг бүс нутагт ногоон мэт харагдах шийдэл нь бусад бүс нутгуудад, ялангуяа нөөцийн хязгаарлалттай тулгарсан бүс нутгуудад байдлыг улам дордуулж болзошгүй юм. Жишээлбэл, сэргээгдэх эрчим хүчний зарим эх үүсвэрт шилжих нь нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг бууруулахаас гадна усны хэрэглээ, газар ашиглалтыг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой.
© Unsplash/T. Вик AI-ийн өдөр тутмын хэрэглээ нь нийт эрчим хүчний хэрэглээний 80-90 хувийг эзэлдэг.
Гол буруутан нь хиймэл оюун ухааныг өдөр тутмын хэрэглээ
Олон нийтийн хэлэлцүүлэг хиймэл оюун ухааны дэвшилтэт загваруудыг сургахад шаардагдах эрчим хүчний талаар голчлон анхаарч байна. Гэсэн хэдий ч энэхүү технологийн өдөр тутмын хэрэглээ нь нийт эрчим хүчний хэрэглээний ойролцоогоор 80-90 хувийг эзэлж байгааг судалгаа харуулж байна.
Асуудлын цар хүрээ асар том: өргөн хэрэглэгддэг хиймэл оюун ухааны нэг үйлчилгээ нь өдөрт 2.5 тэрбум орчим хүсэлтийг боловсруулж, жилд хэдэн зуун гигаватт-цаг цахилгаан зарцуулдаг гэсэн тооцоо бий.
Эрчим хүчний зарцуулалт нь мөн тухайн даалгавараас ихээхэн хамаардаг. Хиймэл оюун ухаан ашиглан ганцхан зураг бүтээх нь текстийг задлан шинжлэхээс мянга дахин илүү эрчим хүч шаарддаг бөгөөд видео бүтээхэд илүү их нөөц шаардагддаг.
Зөвхөн үр ашгийг дээшлүүлэх нь энэхүү өсөн нэмэгдэж буй эрэлтийг нөхөх боломжгүй юм. Уг тайланд “сэргээгдэх нөлөө” (Жевонсын нөлөө) гэж нэрлэгддэг бөгөөд бага зардал, өндөр бүтээмж нь технологийн илүү их хэрэглээг өдөөж, улмаар нөөцийн нийт хэрэглээг нэмэгдүүлдэг.
Зарим улс орнууд бусдаасаа илүү их хохирол амсах болно
AI-ийн байгаль орчинд үзүүлэх нөлөө нь дэд бүтцийн салбарт бий. Технологийн ашиг тус дэлхийн хэмжээнд хүрдэг ч зардал нь ихэвчлэн тодорхой бүс нутагт төвлөрдөг.
Зарим улс оронд дата төвүүд нь үндэсний цахилгааны хэрэглээний нэлээд хэсгийг бүрдүүлдэг бөгөөд энэ нь эрчим хүчний сүлжээнд ихээхэн дарамт учруулдаг. Бусад тохиолдолд өргөжиж буй байгууламжууд нь усны нөөцийг идэвхтэй шавхаж, заримдаа ган гачигтай байдаг.
Үүний зэрэгцээ, тайлангийн зохиогчид цахим хог хаягдлын (цахим хог хаягдал) асуудал өсөн нэмэгдэж байгааг анхааруулж байна: 2030 он гэхэд хиймэл оюун ухааны дэд бүтэц жилд 2.5 сая тонныг бий болгоно гэж таамаглаж байна. Үүний нөлөөлөл нь бага орлоготой орнуудад аюулгүй устгах боломж хязгаарлагдмал байдаг.
Хиймэл оюун ухааны техник хангамжид шаардлагатай чухал ашигт малтмалын үйлдвэрлэл нь мөн олборлож буй бүс нутагт байгаль орчныг доройтуулж болзошгүй.
© Unsplash/K. Эйк Зарим улс оронд дата төвүүд нь үндэсний цахилгааны хэрэглээний нэлээд хэсгийг бүрдүүлдэг бөгөөд энэ нь эрчим хүчний сүлжээнд ихээхэн дарамт учруулдаг.
Дижитал болон байгаль орчны тэгш бус байдал
Хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийг нэвтрүүлэх нь энэ технологийн хүртээмж, нийгэмд үзүүлэх нөлөөллийн түвшинд шинэ ялгааг бий болгож байна. Уг тайланд дурдсанаар, хиймэл оюун ухааны төрөлжсөн тооцооллын хүчин чадлын 90 гаруй хувь нь АНУ, Хятад гэсэн хоёрхон улсад төвлөрсөн байна. Үүний зэрэгцээ 150 гаруй мужид хиймэл оюун ухааныг дэмжих дотоодын томоохон дэд бүтэц дутагдаж байна.
Энэхүү тэнцвэргүй байдал нь хүн амын эдийн засгийн боломжийг хязгаарлаад зогсохгүй, зарим улс хиймэл оюун ухаанаар дэмжигдсэн өсөлтийн үр өгөөжийг хуваалцахгүйгээр байгаль орчны зардлыг дааж байгаа тул байгаль орчны шударга ёсны асуудлыг хөндөж байна.
Хариуцлагатай AI-д хандах
Хэдийгээр урам хугарсан дүгнэлтийг шинжээчид үгүйсгэхгүй байна. Тэрээр технологи нь гаригийн хил хязгаарт хөгжихөд туслах арга хэмжээ авахыг уриалж байна.
Энэхүү судалгаа нь ил тод байдал, дизайны үр ашиг, шударга байдал, хариуцлага, дэлхийн хамтын ажиллагаа, тогтвортой хэрэглээ зэрэг зарчмууд дээр суурилсан “хариуцлагатай хиймэл оюун ухааны экосистем”-ийн үндсийг тодорхойлсон.
Засгийн газрууд хиймэл оюун ухааны дэд бүтцийг эрчим хүч, ус, газрын төлөвлөгөөндөө нэгтгэхийг уриалж байна. Компаниудыг нөөцийн хэрэглээг багасгах системийг зохион бүтээхийг зөвлөж байна. Хэрэглэгчид боломжтой бол байгаль орчинд сөрөг нөлөө багатай програмуудыг сонгон өөрсдийн үүргээ биелүүлэх боломжтой.
Эцсийн дүндээ, хиймэл оюун ухааны ирээдүй зөвхөн технологийн шинэчлэлээс гадна өнөөдөр гаргасан удирдлагын шийдвэрээс хамаарна гэж тайланд дурджээ.