Хиймэл оюун ухаан нь төрийн байгууллагуудын энэ үйл явцад хариу өгөх чадвараас илүү хурдан хөгжиж байна. Хэдхэн жилийн өмнө хиймэл оюун ухаан зөвхөн хэрэглэгчийн асуултад хариулж, текст үүсгэж чаддаг байсан бол өнөөдөр компьютерийн код бичих, асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, бодит зураг, видео контент үүсгэх, эрдэмтдэд шинэ эм боловсруулахад туслах чадвартай болж, хүний хараа хяналтгүй бие даан ажиллах нь улам бүр нэмэгдсээр байна.
Хиймэл оюун ухааныг аюулгүй ашиглах нь зөвхөн тодорхой дүрмийг чанд дагаж мөрдсөн тохиолдолд л боломжтой. Энэ бол лхагва гарагт нийтлэгдсэн НҮБ-ын бие даасан олон улсын хиймэл оюун ухааны судалгааны багийн урьдчилсан илтгэлийн зохиогчдын гол дүгнэлт юм.
Шинжлэх ухааны бүлэг дэлхийн хиймэл оюун ухааныг үр дүнтэй удирдах цонх нээлттэй хэвээр байгаа ч энэ байдал тийм ч удаан үргэлжлэхгүй байж магадгүй гэж анхааруулж байна.
Энэ яагаад чухал вэ?
AI нь хүн төрөлхтний хамгийн хувьсгалт технологийн нэг болох боломжтой юм. Үүнийг хариуцлагатай ашиглавал эрүүл мэнд, боловсролыг сайжруулах, шинжлэх ухааны судалгааг эрчимжүүлэх, хөдөө аж ахуйг хөгжүүлэх, хөгжлийн бэрхшээлтэй хүмүүсийн амьдралыг хөнгөвчлөх замаар Тогтвортой хөгжлийн зорилтуудад хүрэх ахиц дэвшлийг хурдасгах боломжтой.
Нөгөө талаас, энэ технологи нь хяналтгүй орхивол тэгш бус байдлыг гүнзгийрүүлж, ташаа мэдээлэл тарааж, хүний эрхийг заналхийлж, хөдөлмөрийн зах зээлийг тасалдуулах аюултай. Хүчирхэг AI системүүд хязгаарлагдмал тооны засгийн газар, компаниудын гарт төвлөрөх аюултай.
Мэдээлэлд дурдсанаар, энэ үе шатанд тулгарч буй гол сорилт бол хиймэл оюун ухааны асар их ашиг тусыг нээхийн зэрэгцээ өсөж буй эрсдэлээс урьдчилан сэргийлэх арга замыг олох явдал юм.
© Adobe Stock/DIgilife Хиймэл оюун ухааны дэмжлэгтэйгээр анагаах ухааны томоохон ололт амжилтад хүрч байна.
Идэвхтэй ажиллах
Сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд хиймэл оюун ухааны чадварууд гайхалтай хурдацтай хөгжсөн. Дараагийн давалгаа аль хэдийн явж байна. AI агентууд хүсэлтэд зүгээр л хариу өгөхийн оронд олон талт даалгавруудыг төлөвлөж, шинэ дижитал хэрэгслүүдийг бие даан ашиглаж, программ хангамж бичиж, нарийн төвөгтэй ажлуудыг хүний хараа хяналтгүйгээр гүйцэтгэдэг.
AI системүүдийн гүйцэтгэж чадах даалгавруудын нарийн төвөгтэй байдал хэдэн сар тутамд хоёр дахин нэмэгддэг гэж тайланд дурджээ.
Давуу тал: хиймэл оюун ухаан бидэнд хэрхэн туслах вэ?
Судалгааны багийн тайланд сүүлийн үед хиймэл оюун ухааны ачаар олсон бодит амжилтуудын урт жагсаалтыг багтаасан болно.
- Эмнэлгийн ололт амжилт: 2-ын таамагласан бүтэц. 200 сая орчим уураг, хурдасгасан эмийн нээлт, вакцин боловсруулах, антибиотикт тэсвэртэй байдлын судалгаа.
- Эрүүл мэндийн тогтолцооны сайжруулалт: Эмч нар хиймэл оюун ухааныг хөхний хорт хавдар зэрэг аюултай өвчнийг эрт илрүүлэхэд ашиглаж байна. Хөгжиж буй орнуудын эрүүл мэндийн үйлчилгээ үзүүлэгчид өвчтөний тусламж үйлчилгээг сайжруулахын тулд орон нутгийн хэл дээрх хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ашиглаж байна.
- Хүнсний аюулгүй байдал: Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг эрт анхааруулах систем нь хүнсний хямрал эхлэхээс өмнө хүнсний хомсдолын шинж тэмдгийг тодорхойлоход тусалдаг.
- Амьдралыг сайжруулах: Хиймэл оюун ухаан нь хөгжлийн бэрхшээлтэй хүмүүст технологийн хувийн хүртээмжтэй болж, сэтгэцийн эрүүл мэндийн боловсрол олгох боломжийг өргөжүүлдэг. class=”notranslate”>__GTAG8__
Олон улсын шинжлэх ухааны бүлэг тайландаа бид ирээдүйн тухай яриагүй – технологийн хувьсгал одоо болж байна гэж онцолжээ.
Эрсдэл: мэргэжилтнүүдийн санааг юу зовоож байна вэ?
Хиймэл оюун ухаан мөн үндсэндээ шинэ аюулуудыг бий болгодог гэдгийг мэргэжилтнүүд тэмдэглэж байна.
- Онлайн хүчирхийлэл: хувь нэмэр оруулах боломжтой: class=”notranslate”>__GTAG22__ бэлгийн хүчирхийлэлтэй холбоотой материалыг түгээх, түүнчлэн шууд гүнзгий хуурамч мэдээлэл. Үүний зэрэгцээ хамгийн том аюул нь эмэгтэйчүүд, хүүхдүүдэд заналхийлж байна.
- Худал мэдээлэл: Хиймэл оюун ухаан нь итгэл үнэмшил төрүүлэх, олон нийтэд төөрөгдүүлэх, төөрөгдүүлэх боломжтой. ардчилал.
- Гэмт хэрэг: гэмт хэрэгтнүүд хиймэл оюун ухаан ашиглан халдлага үйлдэх, халдлага үйлдэхийн тулд улам бүр нэмэгдэж байна.
- Сэтгэцийн эрүүл мэнд: Зарим хиймэл оюун ухааны системүүд нь сэтгэцийн эрүүл мэндэд сөрөг нөлөө үзүүлэх зэрэг сөрөг нөлөө үзүүлдэг. амиа хорлох.
- Хяналт алдагдах: Хиймэл оюун ухаан өөрөө удирдахад улам бүр хэцүү болж байна.
- Байгаль орчинд үзүүлэх нөлөө: Асар их хэмжээний цахилгаан шингээдэг дата төвүүд хүлэмжийн хийн ялгаруулалтад хувь нэмэр оруулдаг.
Зарим нь түрүүлж, зарим нь хоцорч байна class=”notranslate”>__GTAG5__
Хэдийгээр хиймэл оюун ухаан дэлхий даяар хэрэглэгдэж байгаа ч хиймэл оюун ухаанд өргөн тархсан хандалт ихэвчлэн өндөр хөгжилтэй орнуудад төвлөрсөн байдаг. АНУ нь хиймэл оюун ухаант тэргүүлэгч супер компьютеруудын дэлхийн тооцоолох хүчин чадлын дөрөвний гурвыг эзэмшдэг; Хятад улс 15 орчим хувийг эзэмшдэг бөгөөд энэ нь дэлхий дээрх нийт хиймэл оюун ухааны эрчим хүчний 90 орчим хувийг хоёрхон улс бүрдүүлж байна. Ихэнх хиймэл оюун ухааны дэвшилтэт загваруудыг АНУ, Хятадад төвтэй компаниуд хөгжүүлдэг.
Үүний зэрэгцээ хөгжиж буй олон оронд хиймэл оюун ухааныг бүрэн ашиглахад шаардагдах тооцоолох дэд бүтэц, техникийн чадавхи, өгөгдөл, хөрөнгө оруулалт, орон нутгийн хэлний нөөц дутмаг байна. Үүний үр дүнд ийм муж улсууд өөрсдөө бүтээж чадахгүй, аюулгүй байдлыг нь туршиж, нийгэмдээ дасан зохицож чаддаггүй технологиос хамааралтай байдаг.
Олон улсын шинжлэх ухааны бүлэг эдгээр цоорхойг арилгахгүй бол хиймэл оюун ухаан нь одоо байгаа дэлхийн тэгш бус байдлыг багасгахын оронд улам даамжруулж болзошгүйг анхааруулж байна.
© UNICEF/X. Рутерфорд Угандад харааны бэрхшээлтэй сурагч хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг туслах төхөөрөмж ашиглан хичээл уншиж, бичиж байна.
Яагаад хиймэл оюун ухаанд зохицуулалт хэрэгтэй байна вэ?
Шинжээчдийн үзэж байгаагаар орчин үеийн техникийн удирдлагын системүүд нь тийм ч хурдан хөгжиж буй технологид зориулагдаагүй байна. Засгийн газрууд ихэвчлэн “нотолгооны дилемма” гэж нэрлэгддэг зүйлтэй тулгардаг: бодлого боловсруулагчдад хяналтын арга хэмжээг нэвтрүүлэхийн тулд шинжлэх ухааны найдвартай нотолгоо хэрэгтэй байдаг ч нотлох баримтууд бэлэн болох үед технологи улам бүр хөгжсөн байж магадгүй юм.
Хэдийгээр дэлхийн янз бүрийн хэсэгт хиймэл оюун ухааныг удирдахад зориулсан 40 гаруй хязгаарлалт, ёс зүйн удирдамж байдаг ч тэдгээр нь хуваагдмал, уялдаа холбоогүй хэвээр байгаа бөгөөд үр дүнтэй эсэхийг шалгах нь ховор байдаг.
AI системийн аюулгүй байдал, ил тод, хариуцлагатай байдлыг хангахын тулд олон улсын хамтын ажиллагаа, нийтлэг стандарт шаардлагатай гэж тайланд дурджээ. Үүнээс гадна улс орнууд дижитал дэд бүтэц, боловсрол, техникийн чадавхид ихээхэн хэмжээний хөрөнгө оруулалт шаарддаг.
НҮБ юу хийдэг вэ? Нэгдсэн Үндэстний Байгууллага хиймэл оюун ухааны чиглэлээр улс орнуудад үндэслэлтэй шийдвэр гаргахад нь туслах олон улсын шинэ архитектурыг бий болгохыг дэмждэг.
2025 онд НҮБ-ын Ерөнхий Ассамблей дэлхийн бүх бүс нутгаас сайн дурын үндсэн дээр ажилладаг 40 шинжээчээс бүрдсэн хиймэл оюун ухааны олон улсын бие даасан шинжлэх ухааны бүлгийг байгуулсан.
Энэ комиссын үүрэг нь зохицуулалтын бус шинжлэх ухааны үндэслэлтэй. Энэ нь хиймэл оюун ухааны боломж, эрсдэлтэй холбоотой хамгийн сүүлийн үеийн нотолгоог хянаж, засгийн газрууд үндэсний бодлого боловсруулахад ашиглаж болох бие даасан тайлан гаргадаг.
7-р сарын 6-нд Женевт нээгдэх НҮБ-ын хиймэл оюун ухааны засаглалын асуудлаарх дэлхийн форумд судалгааны багийн дүгнэлтийг танилцуулна.
Хэдийгээр хиймэл оюун ухаан дэлхий даяар хэрэглэгдэж байгаа ч хиймэл оюун ухаанд өргөн тархсан хандалт ихэвчлэн өндөр хөгжилтэй орнуудад төвлөрсөн байдаг. АНУ нь хиймэл оюун ухаант тэргүүлэгч супер компьютеруудын дэлхийн тооцоолох хүчин чадлын дөрөвний гурвыг эзэмшдэг; Хятад улс 15 орчим хувийг эзэмшдэг бөгөөд энэ нь дэлхий дээрх нийт хиймэл оюун ухааны эрчим хүчний 90 орчим хувийг хоёрхон улс бүрдүүлж байна. Ихэнх хиймэл оюун ухааны дэвшилтэт загваруудыг АНУ, Хятадад төвтэй компаниуд хөгжүүлдэг.
Үүний зэрэгцээ хөгжиж буй олон оронд хиймэл оюун ухааныг бүрэн ашиглахад шаардагдах тооцоолох дэд бүтэц, техникийн чадавхи, өгөгдөл, хөрөнгө оруулалт, орон нутгийн хэлний нөөц дутмаг байна. Үүний үр дүнд ийм муж улсууд өөрсдөө бүтээж чадахгүй, аюулгүй байдлыг нь туршиж, нийгэмдээ дасан зохицож чаддаггүй технологиос хамааралтай байдаг.
Олон улсын шинжлэх ухааны бүлэг эдгээр цоорхойг арилгахгүй бол хиймэл оюун ухаан нь одоо байгаа дэлхийн тэгш бус байдлыг багасгахын оронд улам даамжруулж болзошгүйг анхааруулж байна.
© UNICEF/X. Рутерфорд Угандад харааны бэрхшээлтэй сурагч хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг туслах төхөөрөмж ашиглан хичээл уншиж, бичиж байна.
Яагаад хиймэл оюун ухаанд зохицуулалт хэрэгтэй байна вэ?
Шинжээчдийн үзэж байгаагаар орчин үеийн техникийн удирдлагын системүүд нь тийм ч хурдан хөгжиж буй технологид зориулагдаагүй байна. Засгийн газрууд ихэвчлэн “нотолгооны дилемма” гэж нэрлэгддэг зүйлтэй тулгардаг: бодлого боловсруулагчдад хяналтын арга хэмжээг нэвтрүүлэхийн тулд шинжлэх ухааны найдвартай нотолгоо хэрэгтэй байдаг ч нотлох баримтууд бэлэн болох үед технологи улам бүр хөгжсөн байж магадгүй юм.
Хэдийгээр дэлхийн янз бүрийн хэсэгт хиймэл оюун ухааныг удирдахад зориулсан 40 гаруй хязгаарлалт, ёс зүйн удирдамж байдаг ч тэдгээр нь хуваагдмал, уялдаа холбоогүй хэвээр байгаа бөгөөд үр дүнтэй эсэхийг шалгах нь ховор байдаг.
AI системийн аюулгүй байдал, ил тод, хариуцлагатай байдлыг хангахын тулд олон улсын хамтын ажиллагаа, нийтлэг стандарт шаардлагатай гэж тайланд дурджээ. Үүнээс гадна улс орнууд дижитал дэд бүтэц, боловсрол, техникийн чадавхид ихээхэн хэмжээний хөрөнгө оруулалт шаарддаг.